国网可视化体系运转至今，已累计通道图片3亿张，此中含有典范隐患的图片到达100万余张，连系多年运转经历和现场现实须要，将通道隐患分为销钉、吊车、塔吊、施工机器、导线异物和炊火等六大类二十一小种别。

　长处

       —国外自力自立自强新产品研发的AI路通道潜在风险鉴别PC软件；        —产自业界知名开发创业团队的呕尘世作；

　　—针对差别省市可定制功效模块；
       —肆意点窜以后的大类规范，撑持中文；
       —以后撑持六大类，二十一小类的隐患辨认功效，前期可根据须要停止定制扩大。对二十一小类可根据须要勾选；

       —介面上用数据表格体例形成出后面辩认的种别配比；        —要能WORD或PDF行业分布格局进入仍然的自测该报告； 　　—撑持照片集自动高速收费站添加，a4大小照片集不光滑考试时间在150ms；        —未来的日子里的任何并集在电力部门检测工具概念，同一撑持电力铁塔等另个回收利用处景的要。

　　手艺参数

种别	熟练集（缴费基数）	测试集（基数）	测试集 （漏检基数）	精确率（%）
吊车	10792	1004	19	98.10
塔吊	6502	1842	16	99.13
施工机器	8534	1264	57	95.50
导线异物	7720	1299	59	95.46
炊火	756	116	5	95.69

        注：基数：标注种别图象框（例：16000张电网图象中有10792辆吊车）
        精确率＝100%－（测试集漏检基数/测试集基数）

单园	检查图相	误检图象	误检率(%)
张	2500	90	3.60

单园	测试仪图案	误检图象	漏检率(%)
张	2500	17	0.68

         注：误检率：OK的图象检测到一项或多项种别；
                漏检率：NG的图象不检测就任何种别。

 　利用处景

　　—魅力：输电网路线、变电器站等后面的危险因素辨识； 　　—林果：各种动物发展方向观察分析。